13个AI模型超过《Nature》论文，西安交大夺冠

丈八六路

“一只蝴蝶在巴西微微振翅，是否会掀起美国德克萨斯州的龙卷风？”

1963年，气象学家爱德华劳伦兹发现混沌理论后，发出如此惊世一问。这也就是我们常说的蝴蝶效应。劳伦兹用它来形容“厄尔尼诺”等复杂气候现象的难以预测性。简单理解就是：复杂系统中，任何微小的不确定性都会被放大，并导致最终的预测结果与瞎猜无异。

厄尔尼诺的出现将引发洪涝、干旱、高温、暴雪等自然灾害，我们熟知的98洪灾、08雪灾、澳大利亚丛林大火、美国龙卷风…..都与此相关。数十年来，专家们一直在尝试各种方法解决厄尔尼诺的预测问题，但效果都不甚理想。

不过，令人惊喜的是，在刚刚结束的这场比赛中，一支黑马团队刷新了行业内预测精度的最高纪录！

4月22日，阿里达摩院联合南京信息工程大学、国家气候中心、国家海洋环境预报中心等机构共同举办的AI气候预测大赛迎来了终极决赛。赛场上，来自西安交通大学的的swg-lhl团队夺得了本次大赛的冠军，他们研发的AI算法模型在关键指标上达到了44.43分。该成绩超过了2019年发表于《Nature》的最佳成果。

本届大赛自启动以来，共有2849支团队报名参赛，400多支队伍提交结果，200多支队伍有成绩。经过晋级赛选拔，最终6支团队进入决赛阶段。

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冬青男

牛逼牛逼

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文华

棒棒哒

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文华

交大加油

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